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Monday 27 February 2017
Sunday 26 February 2017
Täglich Forex News Gbp Usd Chart
Technische Analyse EURUSD - Das Verhältnis der Long - zu Short-Positionen im EURUSD beträgt -1,03, da 49 der Trader lange sind. Gestern war das Verhältnis -1,14 47 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 5.1 höher als gestern und 0.9 oben Niveaus gesehen letzte Woche. Kurze Positionen sind 4.8 niedriger als gestern und 21.2 oben Niveaus gesehene letzte Woche. Die offenen Zinsen sind 0,2 niedriger als gestern und 2,7 über dem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unser SSI als konträren Indikator für die Kursentwicklung, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler kurz ist, signalisiert, dass der EURUSD weiter anhalten kann. Die Handelsmenge ist von gestern, aber unverändert seit letzter Woche kleiner geworden. Die Kombination der aktuellen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere gemischte Handel Bias. USDJPY Letztes Wk: -1,31 USDJPY - Das Verhältnis von Long - zu Short-Positionen im USDJPY beträgt -1,20, da 45 der Trader lange sind. Gestern war das Verhältnis -1,25 44 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 3,2 höher als gestern und 10,9 über dem Niveau der vergangenen Woche. Short Positionen sind 0,6 niedriger als gestern und 2,1 über dem Niveau gesehen letzte Woche. Das offene Interesse ist 1,1 höher als gestern und 3,7 über seinem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unser SSI als einen konträren Indikator für Preisaktionen, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler kurz ist, signalisiert, dass der USDJPY weiter anhalten kann. Die Handelsmasse ist seit gestern und letzter Woche weniger knapp geworden. Die Kombination der aktuellen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere gemischte Handel Bias. GBPUSD Letztes Wk: 2.52 GBPUSD - Das Verhältnis der langen zu den kurzen Positionen im GBPUSD steht bei 3.81, während 79 der Händler lang sind. Gestern war das Verhältnis 2,36 70 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 26,1 höher als gestern und 32,6 über dem Niveau gesehen letzte Woche. Short-Positionen sind 22,0 niedriger als gestern und 12,2 unter dem Niveau gesehen letzte Woche. Die offenen Zinsen sind 11,8 höher als gestern und 11,4 über dem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unsere SSI als konträren Indikator für Preis-Aktion, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler lange sind signalisiert, dass die GBPUSD weiter sinken kann. Die Handelsmasse ist von gestern und letzter Woche weiter netzmäßig gewachsen. Die Kombination der aktuellen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere bearish Handel Bias. AUDUSD Letztes Wk: 2,71 AUDUSD - Das Verhältnis von langen zu kurzen Positionen in der AUDUSD steht bei 1,41 bei 59 der Händler sind lang. Gestern war das Verhältnis 1,52 60 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 3,3 höher als gestern und 17,1 unter den Niveaus gesehen letzte Woche. Short Positionen sind 11,2 höher als gestern und 59,7 über dem Niveau der letzten Woche gesehen. Das offene Interesse ist 6,4 höher als gestern und 3,6 über seinem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unsere SSI als konträren Indikator für Preis-Aktion, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler lange sind signalisiert, dass die AUDUSD weiter nach unten. Die Handelsmenge ist von gestern und letzte Woche weniger vernetzt geworden. Die Kombination der aktuellen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere gemischte Handel Bias. XAUUSD Letztes Wk: 4.14 XAUUSD - Das Verhältnis der langen zu den kurzen Positionen im XAUUSD steht bei 2.56, während 72 der Händler lang sind. Gestern war das Verhältnis 2,90 74 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 1,6 niedriger als gestern und 14,3 unter dem Niveau gesehen letzte Woche. Kurze Positionen sind 11,7 höher als gestern und 40,5 oben Niveaus gesehen letzte Woche. Das offene Interesse ist 1,8 höher als gestern und 3,0 unter dem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unsere SSI als konträren Indikator für die Preis-Aktion, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler lange sind signalisiert, dass die XAUUSD weiter sinken kann. Die Handelsmenge ist von gestern und letzte Woche weniger vernetzt geworden. Die Kombination der aktuellen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere gemischte Handel Bias. SPX500 Letztes Wk: -3.41 SPX500 - Das Verhältnis der langen zu den kurzen Positionen im SPX500 steht bei -5.66, während 15 der Händler lang sind. Gestern war das Verhältnis -5,33 16 der offenen Positionen waren lang. Lange Positionen sind 4,0 niedriger als gestern und 29,3 unter dem Niveau gesehen letzte Woche. Short Positionen sind 1,9 höher als gestern und 15,8 über dem Niveau gesehen letzte Woche. Offene Zinsen sind 1,0 höher als gestern und 1,8 über seinem Monatsdurchschnitt. Wir verwenden unsere SSI als konträren Indikator für Preis-Aktion, und die Tatsache, dass die Mehrheit der Händler sind kurz, signalisiert, dass die SPX500 weiter höher. Die Handelsmasse hat sich von gestern und letzter Woche weiter vernetzt. Die Kombination der gegenwärtigen Stimmung und der jüngsten Veränderungen gibt eine weitere bullische Handelspolitik. Chg. Offenes Interesse A: Tatsächlich F: Prognose P: Vorherige DAILYFX PLUS-KURSE RSS Die bisherige Wertentwicklung ist kein Indiz für zukünftige Ergebnisse. DailyFX ist die Nachrichten-und Bildungs-Website der IG Group. Daily EUR USD Überblick wichtige Ereignisse, technische Analyse und Community-Trends für EuroDollar 8211 das beliebteste Währungspaar in der Welt Brexit hatte keine Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, noch nicht: Claimant Count Change fällt Durch 8.6K, viel besser als erwartet. Der Rest der Zahlen, für den Monat Juni (pre-Brexit) kam wie erwartet. Die Arbeitslosenquote beträgt 4.9, die Löhne sind 2.4 und 2.3 ohne Prämien. GBPUSD steigt, anspruchsvoll Widerstand bei 1,3060. Wird es auf noch höheres Gelände umziehen? Weiteres Widerstand erwartet bei 1.3150. Das Vereinigte Königreich wurde erwartet, dass ein Anstieg von 9,5 K in der Zahl der Arbeitslosenansprüche im Juli, der erste volle Monat nach der historischen Brexit Entscheidung berichten. Das ist mehr als 0,4 K gesehen im Juni (vor Revisionen). Die Arbeitslosenquote für Juni wurde voraussichtlich unverändert bei 4,9 bleiben. Durchschnittliche stündliche Einnahmen für Juni als gut wurden voraussichtlich 2.4 yy nach 2.3 vorher voraus. Auch die Löhne ausgenommen Prämien wurden voraussichtlich von 2,2 auf 23 zu beschleunigen. GBPUSD gehandelt stetig über 1,30, gleitend von den Höhen gesehen gestern, die höher als erwartete Inflationsdaten sah mehr: GBPUSD Tops 1.30 8211 Verkaufschance Daily Look EURUSD EURUSD scheint zu verfolgen Fünf Wellen, die wir als blaue wavehellip beschriftet Täglicher Blick EURUSD Guten Morgen Händler. Das wichtigste Ereignis heute ist die BOE Rate Entscheidung, wo marketshellip Daily Look EURUSD Guten Morgen Händler. Aktien werden über Nacht auf den Weltmärkten gehandelt. Diese Wochehellip Daily Look EURUSD Guten Morgen Händler. Die Weltmärkte sind während der Asien-Handelszeiten deutlich unter den Tiefstständen. hellip Daily Look EURUSD fällt in den letzten Wochen weiter nach unten, weg von 78,6 Fibonacci-Niveau Afterhellip Daily Look EURUSD fällt in den letzten Wochen niedriger aus als 78,6 Fibonacci-Niveau Afterhellip EURUSD Der tägliche EURUSD fiel auf den Boden, wobei der Greenback die meiste Arbeit verrichtete. PMIs und twohellip Täglicher Blick EURUSD Guten Morgen Händler. Heute aus der News-Seite haben wir CPI-Zahlen in Kanada. hellip Daily Look EURUSD EURUSD ist handelsüblich niedriger niedriger für die letzten Wochen und es hat jetzthellip
Saturday 25 February 2017
Vck Forex Kolkata Städtischen Gesellschaft
Häufig gestellte Fragen (FAQs) Google Buch Historische OANDA Zinssätze Forex kaufen stop nedir Sitemap Von EdelweissIn Share Broking Indien Plantillas powerpoint 2010 profesionales de forexNach Hause Besteuerung von April Die Westbengal Assembly am Donnerstag verabschiedet die Kolkata Municipal Corporation (Amendment) Act, 2016, ebnet den Weg für die neue Steuerregelung, unter denen der Steuerzahler wird Self - Bewertung und füllen Sie ein ldquoself-declarationldquo Formular zur Berechnung der jährlichen Bewertung seiner eigenen Eigenschaft. TNN 16. Dezember 2016, 11.43 Uhr IST KOLKATA: Ab April 2017 werden mehr als sechs und eine halbe lakh bewertet unter Kolkata Municipal Corporation Abschied von Inspektor raj und Umstellung auf Unit Area Assessment (UAA) Methode, um Eigentum zu bezahlen Steuer. Die Westbengal-Versammlung am Donnerstag verabschiedete die Kolkata Municipal Corporation (Amendment) Act, 2016, ebnet den Weg für die neue Steuerregelung, unter denen die Steuerzahler wird Selbsteinschätzung und füllen Sie ein Selbstdeklaration Formular zur Berechnung der jährlichen Bewertung seiner eigenen Eigenschaft . Unter Berücksichtigung der Tatsache, dass das neue Beurteilungsverfahren zu einer erheblichen Änderung der Vermögenssteuer führen kann, hat die geänderte Handlung den Abschnitt 171A übernommen, der KMC ermächtigt, Bestimmungen zur Festlegung verschiedener Prozentsätze für die Bewertung von verschiedenen Gruppen von Gebäuden, So dass die Steuer mehr oder weniger ähnlich dem Betrag der Eigentümer verwendet, um früher zu zahlen. Das Unternehmen hat geplant, die Armen leben in Slums und die in den Kolonien aus dem Steuersystem befreien. Unter dem UAA-System hat KMC das Stadtgebiet in sechs breite Kategorien (A bis F) unterteilt, die auf den Versorgungseinrichtungen und Diensten basieren, die in diesem Ort verfügbar sind. Ortschaften werden nach Verfügbarkeit von Leitungswasser, Straßen, Entwässerung und einfachen Zugang zum Metro-Netz abgestuft werden. Als nächstes wird das Unternehmen multiplikative Faktoren (MFs) in Abhängigkeit von dem Charakter der Immobilie - Zweck der Nutzung (Wohn-oder Gewerbeimmobilien), Alter des Eigentums, seine Lage innerhalb des Gebietes, Struktur und Natur von Belegung. All diese Parameter werden bei der Bewertung der Immobilie berücksichtigt werden, so dass der Steuerpflichtige die Steuer auf eigene Rechnung berechnen kann. Nach dem neuen Gesetz behält sich die KMC jedoch das Recht vor, Änderungen an der Bewertung auf einer Skala von 0,5 bis 8 vorzunehmen. Die endgültige Steuer wird durch die Bewertung mit MF-Werten bestimmt. Wenn ein Hausbesitzer einen Bau macht oder irgendeine Eigenschaft seines Eigentumes ändert, dann muss er es in der Selbstbeurteilungsform erwähnen. Wenn heshe Defaults und die Aussage nicht mit der Wirklichkeit zusammenbringt, kann die civic Körper eine steife Strafe verhängen. Das KMC sendet auch ein Widerspruchsformular, in dem ein Steuerpflichtiger die Gründe seines Einspruchs gegen den bestehenden Steuersatz erklären kann. Ein Gesetzentwurf, der das UAA-System einführte, wurde in der Versammlung während des Linksfront-Regimes im Jahr 2006 gebracht, wurde aber nicht in Kraft gesetzt. Wir arbeiten seit langem an AA. Während der Prüfung UAA seit langem. Unter Berücksichtigung der Heterogenität der verschiedenen Ortschaften haben wir versucht, die Steuerbewertung zu vereinfachen. Dies kann zu einer Steuererhöhung in einigen Orten führen, während Einwohner in einigen Orten möglicherweise weniger Steuern zahlen müssen. Die KMC behält sich das Recht vor, die Zunahme oder Abnahme auf einen bestimmten Prozentsatz zu vermindern, so dass es eine Parität in der Stadt gibt. Wir hoffen, dass wir bis April dieses Jahres zu UAA wechseln können, sagte Bürgermeister Sovan Chatterjee. Staatlicher Stadtentwicklungsminister Firhad Hakim sagte: Das Stadtgebiet wurde in sechs Kategorien unterteilt, die auf den Einrichtungen basieren, die den Lokalitäten zur Verfügung stehen. Dies ist ein wissenschaftliches System zur Berechnung der Grundsteuer auf transparente Weise. Bleiben Sie aktualisiert auf dem Sprung mit Times of India News App. Klicken Sie hier, um es für Ihr Gerät herunterzuladen. Aus dem Web Mehr aus der Times of India aus dem Web mehr aus der Times of India aus dem Web mehr aus der Times of India
Friday 24 February 2017
Forex Heilig Grail Download Link
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Gott segne dich und möge der Herr mit dir sein. Wenn du. Forex Markt Stunden. Wenn für den Handel und wenn sie nicht Marktzeiten Forex ist ein handliches Freeware-Anwendung, die Sie weltweit Spur auf aktive Forex-Markt-Sitzungen zu halten erlaubt. London, New York, Sydney, Tokio. Programm benötigt keine Installation und wird grafisch zeigen, Forex Handelszeiten, die derzeit aktiv sind. Forex Markt. Trading Strategy Tester für FOREX ist ein Software-Simulator des Foreign Exchange Market - Forex. Es ermöglicht Ihnen, zu gewinnen und zu verbessern Handel. Ihre langfristigen Strategien, Trading Strategy Tester für FOREX wird diese Zeit in Stunden und Minuten zu packen. Jahre historischer Daten. Trading-Strategie-Tester für FOREX können Sie sie gleichzeitig testen. Die genaue. Magic Forex Intuition Training Software entwickelt, um Intuition zu entwickeln, um bei Forex (Devisenmarkt) zu arbeiten. Das tägliche Training hilft Ihnen, den richtigen Wechselkurs Trend richtig zu bestimmen. 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Attached Image (zum Vergrößern anklicken) Mail: holygrailea (AT) gmail (DOT) com Mitglied seit May 2007 Status: Mitglied 206 Beiträge Sure. Whats the catch Dabei seit: Apr 2012 Status: Mitglied 176 Beiträge Mitgliedschaft widerrufen Registriert September 2013 183 Beiträge Sure. Was ist der Haken Nichts, können Sie testen, aber es ist das Ergebnis meiner harten Arbeit musste ich synthetische Hecke, Fibonacci Psychologie, Wahrscheinlichkeitstheorie, kellys Martingal, technische, grundlegende und geistige studieren. Alle verwendet, um diese EA Mail zu entwickeln: holygrailea (AT) gmail (DOT) com ernst, dass der beste Grund, die Sie für die Anzeige nur 15 Tage Demo-Ergebnisse und keine Live-Info haben. Oh und Ihre Ergebnisse sind nicht in einem wirklichen Konto entweder lass uns ehrlich hier sein. 1) Sie haben nicht den Heiligen Gral und jeder mit irgendeinem realen Systemwissen würde nie ein System nennen, und 15 Tage ist ein bloßer Pickel in statistischen Begriffen, was bedeutet, dass die Ergebnisse völlig bedeutungslos sind. 2) Antworten wie diese sollte eine große RED FLAG zu jeder mit einer Gehirnzelle. Bitte Skype mich wenn möglich. Ich würde lieber unser Gespräch außerhalb dieses Forums haben.
Thursday 23 February 2017
13 Tage Durchschnitt
Moving Average Indicator Die gleitenden Mittelwerte liefern ein objektives Maß für die Trendrichtung, indem die Preisdaten geglättet werden. In der Regel berechnet mit Schlusskursen, kann der gleitende Durchschnitt auch mit Median verwendet werden. typisch. Gewichteten Abschluss. Und hohe, niedrige oder offene Preise sowie andere Indikatoren. Kürzere bewegliche Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, geben aber auch mehr falsche Alarme. Längere bewegte Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reagierend, nur Abholung der großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, der die Hälfte der Länge des Zyklus, den Sie verfolgen. Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge ungefähr 30 Tage beträgt, dann ist ein 15 Tage gleitender Durchschnitt geeignet. Wenn 20 Tage, dann ein 10 Tage gleitender Durchschnitt geeignet ist. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung der Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt verwenden. Andere favorisieren die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21. 100 bis 200 Tage (20 bis 40 Wochen) gleitende Durchschnittswerte sind für längere Zyklen 20 bis 65 Tage (4 bis 13 Wochen) gleitende Mittelwerte sind für Zwischenzyklen und 5 beliebt Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Das einfachste gleitende Mittelsystem erzeugt Signale, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt überquert: Gehen Sie lange, wenn der Kurs über dem gleitenden Durchschnitt von unten über den Kurs geht. Gehen Sie kurz, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt von oben geht. Das System ist anfällig für whipsaws in ranging-Märkte, mit Preis-Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen. Aus diesem Grund verwenden gleitende Durchschnittssysteme normalerweise Filter zur Verringerung von Peitschenhieben. Komplexere Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für Schlusskurs. Drei Moving Averages beschäftigen einen dritten gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, wann der Preis reicht. Multiple Moving Averages verwenden eine Serie von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam bewegten Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trendfolgen, wodurch die Anzahl der Whipsaws reduziert wird. Keltner-Kanäle verwenden Banden, die in einem Vielfachen des durchschnittlichen wahren Bereichs gezeichnet sind, um gleitende Durchschnittsübergänge zu filtern. Die populäre MACD (Moving Average Convergence Divergence) - Anzeige ist eine Variation der beiden Moving Average System, aufgetragen als ein Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von dem schnell bewegten Durchschnitt subtrahiert. Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jeweils mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Mittelwerte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch am anfälligsten für Verzerrungen. Gewichtete gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit der Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte werden hauptsächlich in Indikatoren verwendet, die von J. Welles Wilder entwickelt wurden. Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen mdash, für die Benutzer zu berücksichtigen müssen. Indikatorbedienfeld zeigt, wie Sie Bewegungsdurchschnitte einrichten. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt. Wie verwenden Sie die 10-Tage-Moving Average zu maximieren Ihre Trading Profits Swing Trader verlassen sich auf ein vielfältiges Arsenal von technischen Indikatoren bei der Analyse von Aktien, und es gibt buchstäblich Hunderte von Indikatoren zur Auswahl. Aber wie soll ein neuer Trader wissen, welche Indikatoren am zuverlässigsten sind? Entscheiden, welche technischen Indikatoren zu verwenden sind, kann ehrlich gesagt ein wenig überwältigend sein, aber es muss nicht sein (noch sollte es sein). Während wir unser Siegesystem für Swing-Trading-Aktien und ETFs in den ersten Jahren beherrschen, haben wir eine Fülle von technischen Indikatoren getestet. Unsere Schlussfolgerung war, dass die meisten technischen Indikatoren ihren beabsichtigten Zweck dienten, die Chancen eines profitablen Aktienhandels zu erhöhen. Allerdings haben wir schnell festgestellt, dass mit zu vielen Indikatoren führte nur zu Analyse-Paralyse. Daher vermeiden wir dieses Problem, indem wir uns einfach auf die bewährten Grundlagen des technischen Handels konzentrieren: Preis, Volumen und Supportresistenz. Einer der einfachsten und effektivsten Wege zu finden, Unterstützung und Widerstand Ebenen ist durch den Einsatz von gleitenden Durchschnitten. Gleitende Durchschnitte spielen eine sehr große Rolle in unserer täglichen Aktienanalyse, und wir verlassen uns stark auf bestimmte bewegte Durchschnitte, um risikoarme Ein-und Ausgangspunkte für die Aktien und ETFs zu finden, die wir schwingen Handel. Um die Preisdynamik in sehr kurzer Zeit (eine Periode von mehreren Tagen) zu messen, haben wir festgestellt, dass die 5 und 10 Tage gleitenden Durchschnitte sehr gut funktionieren. Wenn zum Beispiel eine Aktie oder ETF über ihre 5-Tage-MA handelt, gibt es meist keinen guten Grund zu verkaufen. Eine mögliche Ausnahme ist, wenn die Aktie oder ETF hat eine 25-30 Preissenkung innerhalb von nur wenigen Tagen gemacht. Die 10-Tage-MA ist ein großer gleitender Durchschnitt für uns helfen, den Trend mit einem bisschen mehr 8220wmegle Zimmer8221 als von der ultra kurzfristigen 5-Tage-MA zur Verfügung gestellt. Für Trendtrader sollten keine Aktien oder ETFs verkauft werden, während sie nach einem starken Breakout immer noch über ihren 10-Tage-Durchschnitten handeln. Um zu verstehen, warum, vergleichen Sie die folgenden täglichen Charts von U. S. Oil Fund (USO) und First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Zuerst ist FDN: Mit Ausnahme eines kurzen 8220shakeout8221 von nur zwei Tagen (ein gemeinsames und akzeptables Ereignis), beachten Sie, dass FDN hat über seiner steigenden 10-tägigen MA gehalten, seit dem Ausbruch Anfang Juli. Dies ist ein deutliches Zeichen dafür, dass der Impuls aus dem Breakout immer noch stark ist. Auf der anderen Seite, bemerken Sie den Unterschied auf der Tages-Chart von USO: Wie Sie sehen können, hat USO nicht über seine 10-Tage-MA in der vergangenen Woche zu halten, was ein Zeichen dafür ist, dass zinsbullische Impuls aus der jüngsten Ausbruch verblasst ist. Als solches verkauften wir 25 unserer bestehenden Position am 25. Juli. Es schadet nie, Gewinne auf Teilgrößengröße zu sperren, wenn ein Ausbruchvorrat oder ETF unter seinem 10-Tage gleitenden Durchschnitt gebrochen hat, weil diese Preishandlung häufig zu einer tieferen Korrektur führt . Unmittelbar nach dem Verkauf der partiellen Aktiengröße auf die Pause des zehntägigen MAs waren wir bereit, diese Aktien zurückzukaufen, wenn die Kursbewegung innerhalb von ein bis zwei Tagen (wie es die FDN getan hat) sofort zurückgebracht hat. Allerdings, da das nicht vorkam, haben wir unseren Buy-Stop abgebrochen und halten weiterhin USO mit reduzierter Aktiengröße und einem kleinen unrealisierten Gewinn seit dem Breakout-Eintrag. Während die 5- und 10-tägigen gleitenden Durchschnitte keineswegs ein komplettes und perfektes System für den Ausstieg aus einer Position sind, erlauben sie es uns, mit dem Trend in einem Gewinnhandel zu bleiben (was uns hilft, unsere Handelsgewinne zu maximieren). Noch wichtiger ist, mit Hilfe der 10-Tage gleitenden Durchschnitt als kurzfristige Indikator der Unterstützung ermöglicht es uns, das, was wir sehen, nicht, was wir denken, um zu lernen, unsere komplette und gewinnende Aktienhandel System, lesen Sie in unserem Top-Ranking Swing Trading Success Video Kurs. Wir garantieren Ihnen, dass Sie nicht enttäuscht sind Genießen Sie schauen Sie sich diese verwandten Artikel: Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 ausrechnen Tage als ersten Datenpunkt. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über eine längerfristige MA kreuzt. Die Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA liegt.
C Code Exponentiell Gleitender Durchschnitt
Ich habe dies mit dem Visual C-Profiler profiliert, und es macht etwa 35 der Laufzeit. Dieser exponentielle gleitende Durchschnitt wird mehr als eine Billion Mal genannt, weil er wiederholt bei der Verarbeitung von mehr als 400 Gigabyte Daten verwendet wird. Die Daten kommen aus einem Raid Level 0 Festplattenlaufwerk-Array, so dass das Lesen der Daten für weniger als 5 der Zeit. Die Größe des Preises ist etwa 100.Ich beschleunigte es ursprünglich um den Faktor 4, indem es so viele Daten wie möglich vorberechnet. Dann konnte ich es nochmal um einen Faktor von ndash steigern PaeneInsula Okt 30 11 um 20:41 Ich konnte die Geschwindigkeit wieder um den Faktor 12 erhöhen, indem ich sie multithreading (die Natur der Daten ist so, dass sie multithreaded in sein kann So dass die Last perfekt ausbalanciert ist.) Und ich habe es läuft auf einem i7 990x (das hat 6 Kerne, hyperthreaded von insgesamt 12), übertaktet. Ndash PaeneInsula Oct 30 11 at 20:51 Sicher, Multithreading kann helfen. Aber Sie können fast sicher die Leistung auf einem einzigen Gewinde-Maschine zu verbessern. Zuerst berechnen Sie es in die falsche Richtung. Nur die modernsten Maschinen können negative Vorwärts-Prefetching. Fast alle Maschinen sind schneller für Einheit Fortschritte. D. h. Ändern Sie die Richtung des Arrays, so dass Sie scannen von niedrig zu hoch anstatt hoch zu niedrig ist fast immer besser. Als nächstes, umschreiben ein bisschen - erlauben Sie mir, die Variablennamen zu verkürzen, um es einfacher zu machen: By the way, Ich werde mit der Verwendung von Stenogrammen p für Preis und s für Glättung, um die Eingabe zu speichern. Ich bin faul. Aber es ist wahrscheinlich schneller zu tun Die Latenz zwischen avgi und avgi-2 ist dann 1 multiplizieren und addieren, anstatt eine Subtraktion und eine Multiplikation zwischen avgi und avgi-1. D. h. Mehr als doppelt so schnell. Im Allgemeinen möchten Sie die Wiederholung so umschreiben, dass avgi in Form von avgj für j so weit zurück berechnet wird, wie Sie gehen können, ohne das Gerät auszufüllen, entweder Ausführungseinheiten oder Register. Sie sind im Grunde mehr multipliziert insgesamt, um weniger Ketten von Vielfachen (und subtrahiert) auf dem kritischen Pfad zu erhalten. Überspringen von avgi-2 bis avgi ist einfach, können Sie wahrscheinlich drei und vier. Genau wie weit, hängt davon ab, was Ihre Maschine ist, und wie viele Register Sie haben. Und die Latenz der Gleitkomma-Addierer und Multiplikator. Oder besser noch, den Geschmack der kombinierten Multiply-Add-Anweisung haben Sie - alle modernen Maschinen haben sie. Z. B. Wenn der MADD oder MSUB 7 Zyklen lang ist, können Sie bis zu 6 andere Berechnungen in seinem Schatten tun, auch wenn Sie nur eine einzige Gleitkommaeinheit haben. Vollständig pipeline. Und so weiter. Weniger, wenn alle anderen Zyklen pipelined, wie für doppelte Genauigkeit auf älteren Chips und GPUs üblich ist. Der Assembler-Code sollte Softwarepipeline sein, so dass unterschiedliche Loop-Iterationen überlappen. Ein guter Compiler sollte das für Sie tun, aber möglicherweise müssen Sie den C-Code umschreiben, um die beste Leistung zu erhalten. Übrigens: Ich meine nicht, dass du ein Array von avg erstellen solltest. Stattdessen würden Sie zwei Durchschnitte benötigen, wenn avgi in Bezug auf avgi-2 berechnet wird, und so weiter. Sie können ein Array von avgi verwenden, wenn Sie wollen, aber ich denke, dass Sie nur 2 oder 4 avgs, genannt, kreativ, avg0 und avg1 (2, 3.) haben müssen, und drehen sie. Diese Art von Trick, Aufteilung eines Akkumulators oder Durchschnitt in zwei oder mehr, kombiniert mehrere Stufen der Wiederholung, ist in Hochleistungs-Code gemeinsam. Ach ja, ss vorberechnen usw. Wenn ich es richtig gemacht habe, wäre dies in unendlicher Genauigkeit identisch. (Bitte überprüfen Sie mich, bitte.) Allerdings in endlichen Präzision FP Ihre Ergebnisse können sich unterscheiden, hoffentlich nur geringfügig, wegen der verschiedenen Rundungen. Wenn das Aufrollen korrekt ist und die Antworten signifikant unterschiedlich sind, haben Sie wahrscheinlich einen numerisch instabilen Algorithmus. Du bist derjenige, der es weiß. Hinweis: Fließkomma-Rundungsfehler ändern die niedrigen Bits Ihrer Antwort. Beide, weil der Umzug des Codes, und mit MADD. Ich denke, dass ist wahrscheinlich okay, aber Sie müssen entscheiden. Hinweis: Die Berechnungen für avgi und avgi-1 sind nun unabhängig. So können Sie einen SIMD-Befehlssatz wie Intel SSE2 verwenden, der den Betrieb auf zwei 64-Bit-Werten in einem 128-Bit breiten Register zu einem Zeitpunkt erlaubt. Das ist gut für fast 2X, auf einer Maschine, die genug ALUs hat. Wenn Sie genug Register haben, um avgi in Bezug auf avgi-4 umzuschreiben (und ich bin sicher, dass Sie auf iA64 tun), dann können Sie 4X breit gehen, wenn Sie Zugang zu einer Maschine wie 256 Bit AVX haben. Auf einem GPU. Können Sie für tiefere Wiederholungen gehen, umzuschreiben avgi in Bezug auf avgi-8, und so weiter. Einige GPUs haben Anweisungen, die AXB oder sogar AXBY als einen Befehl berechnen. Obwohl das für 32-Bit üblicher ist als für 64-Bit-Präzision. An einem gewissen Punkt würde ich wahrscheinlich beginnen zu fragen: wollen Sie dies auf mehrere Preise zu einem Zeitpunkt tun nicht nur dies hilft Ihnen mit Multithreading, wird es auch für den Betrieb auf einem GPU. Und mit breiten SIMD. Minor Late Addition Ich bin ein bisschen peinlich, nicht anzuwenden Horners Rule auf Ausdrücke wie etwas effizienter. Leicht abweichende Ergebnisse mit Rundung. In meiner Verteidigung sollte jeder anständige Compiler dies für Sie tun. Aber Hrners Regel macht die Abhängigkeit Kette tiefer in Form von Multiplikatoren. Möglicherweise müssen Sie die Schleife ein paar Mal entrollen und pipelined. Oder Sie können tun, wo Sie precalculateThe exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist eine Art von IIR-Filter, die einfach in C implementiert und verwendet minimale Ressourcen. Anders als ein einfacher gleitender Durchschnitt erfordert es keinen RAM-Puffer, um vorherige Abtastwerte zu speichern. Es muss nur einen Wert (der vorherige Durchschnitt) zu speichern. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt wird als die folgende Gleichung ausgedrückt: avgn (in alpha) avgn-1 (1-alpha). Die Implementierung dieser Gleichung mit Floating-Point-Mathematik ist einfach, aber mit festen Punkt-Variablen ist ein wenig heikel. Das Code-Snippet verwendet hier 32-Bit-signierte Ganzzahlen für die Durchschnitts - und Eingabewerte. Zwischenwerte müssen 64-Bit-Mathematik verwenden, um Überlauffehler zu vermeiden. Alpha-Werte nahe bei Null repräsentieren eine starke Mittelung, während ein Alpha-Wert von einem keine Mittelung aufweist. Auf der Zeile, wo temp0 berechnet wird, glaube ich, dass das Ende der Zeile lesen sollte (65535 - alpha) Andernfalls würde ein Alpha von 1 unsachgemäß den vorherigen Durchschnitt sowie den neuen Wert enthalten. Leider hat der dargestellte Code zwei Hauptfehler, da der Durchschnitt als Ganzzahl gespeichert ist. Um dies zu sehen, können Sie wählen alpha zu 1024. Wir beginnen mit adcvalue 0, dann dspemai32 wird 0 wie erwartet zurück. Dann hebt adcvalue auf 1. tmp0 in dspemai32 ist: tmp0 (int64t) 1 (1024) (int64t) 0 (65536 - 1024) 1024 0 64512 1024 so ist der zurückgegebene Wert: (int32t) ((tmp0 32768) 65536) ( 1024 32768) 65536 33792 65536 0 So dspemai32 wird auf 0 zurückkehren, während es (nach lang genug Filterzeit) am Ende Rückkehr 1. Der Code implementiert effektiv einen Filter mit einer toten Zone, nicht ändern, bis die Eingabe von der unterscheidet Durchschnittlich um 32768 alpha oder mehr oder unterscheidet sich durch - (32768 alpha) oder weniger. Nach dem obigen Beispiel wird der Adcwert auf 31 erhöht (was kleiner als 32768 alpha ist). Tmp0 in dspemai32 ist: tmp0 (int64t) 31 (1024) (int64t) 0 (65536 - 1024) 31744 0 64512 31744 Der zurückgegebene Wert lautet: (int32t) ((tmp0 32768) 65536) (31744 32768) 65536 64512 65536 Tmp0 in dspemai32 ist: tmp0 (int64t) 32 (1024) (int64t) 0 (65536 - 1024) 32768 0 64512 32768 so dass der zurückgegebene Wert ist: ( Int32t) ((tmp0 32768) 65536) (32768 32768) 65536 65536 65536 1 So zumindest bewegt sich der Durchschnitt auf den Eingangswert um 1. Das ist gut. Aber dann: tmp0 (int64t) 32 (1024) (int64t) 1 (65536 - 1024) 32768 1 64512 97280 so ist der zurückgegebene Wert: (int32t) ((tmp0 97280) 65536) (97280 32768) 65536 130048 65536 1 So dspemai32 Wird auf die Rückkehr 1, nie den Eingangswert von 32 zu halten. Nicht gut. Der zweite Fehler ist die Integer-Division (tmp0 32768) 65536. In C C wird die ganzzahlige Division in Richtung 0 gehen, so dass in dieser Situation die Totzone sogar größer ist. Viel besser (und viel einfacher) ist der Algorithmus, wie von david. prentice auf avrfreaks. netcomment824765comment-824765 gezeigt: lang gesamt 0 int durchschnittlich 0 int N 0 Arbeitszahl der Proben. Total ADCW add to running total if (N gt MAXSAMPLES) genügend Samples total - durchschnittlich ein anderes entfernen N average total N integer Ich weiß, dass dies mit boost wie pro realisierbar ist: Aber ich möchte wirklich vermeiden, Boost zu verwenden. Ich habe gegoogelt und keine geeigneten oder lesbaren Beispiele gefunden. Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahlstroms mit den letzten 1000 Zahlen als Datenprobe verfolgen. Was ist der einfachste Weg, um dies zu erreichen, experimentierte ich mit einem kreisförmigen Array, exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem einfacheren gleitenden Durchschnitt und festgestellt, dass die Ergebnisse aus dem kreisförmigen Array meine Bedürfnisse am besten geeignet. Wenn Ihre Bedürfnisse sind einfach, können Sie nur versuchen, mit einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Setzen Sie einfach, Sie eine Akkumulator-Variable, und wie Ihr Code sieht auf jede Probe, aktualisiert der Code den Akkumulator mit dem neuen Wert. Sie wählen eine konstante Alpha, die zwischen 0 und 1 ist, und berechnen Sie: Sie müssen nur einen Wert von Alpha zu finden, wo die Wirkung einer gegebenen Probe nur für etwa 1000 Proben dauert. Hmm, Im nicht wirklich sicher, dass dies für Sie geeignet ist, jetzt, dass Ive es hier. Das Problem ist, dass 1000 ist ein ziemlich langes Fenster für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Im nicht sicher, gibt es ein Alpha, die den Durchschnitt über die letzten 1000 Zahlen, ohne Unterlauf in der Gleitkomma Berechnung. Aber, wenn Sie einen kleineren Durchschnitt wünschen, wie 30 Zahlen oder so, dieses ist eine sehr einfache und schnelle Weise, es zu tun. Beantwortet Jun 12 12 at 4:44 1 auf Ihrem Beitrag. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann zulassen, dass das Alpha variabel ist. Somit kann dies dazu verwendet werden, Zeitbasisdurchschnitte (z. B. Bytes pro Sekunde) zu berechnen. Wenn die Zeit seit dem letzten Akkumulator-Update mehr als 1 Sekunde beträgt, lassen Sie Alpha 1.0 sein. Andernfalls können Sie Alpha zulassen (usecs seit letztem update1000000). Ndash jxh Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahls mit den neuesten 1000 Zahlen als Datenbeispiel zu verfolgen. Beachten Sie, dass im Folgenden die Summe als Elemente als addiert ergänzt wird, wobei kostspielige O (N) - Transversionen vermieden werden, um die Summe zu berechnen, die für den durchschnittlichen Bedarf erforderlich ist. Insgesamt wird ein anderer Parameter von T gebildet, um z. B. Mit einer langen langen, wenn insgesamt 1000 lange s, eine int für char s, oder eine doppelte bis total float s. Dies ist ein wenig fehlerhaft, dass Nennsignale an INTMAX vorbeiziehen könnten - wenn Sie darauf achten, dass Sie ein langes langes nicht signiertes verwenden konnten. Oder verwenden Sie ein zusätzliches Bool-Datenelement, um aufzuzeichnen, wenn der Container zuerst gefüllt wird, während numsamples rund um das Array (am besten dann umbenannt etwas harmlos wie pos). Man nehme an, daß der quadratische Operator (T-Abtastwert) tatsächlich quadratischer Operator (T-Abtastwert) ist. Ndash oPless Jun 8 14 um 11:52 Uhr oPless ahhh. Gut beobachtet. Eigentlich meinte ich, dass es sich um void operator () (T sample) handelt, aber natürlich könntet ihr auch irgendeine Notation verwenden, die ihr mochtet. Wird beheben, danke. Ndash Tony D Jun 14 14 am 14:27
Wednesday 22 February 2017
Forex Geld Management Sitzung Änderung
Forex-Geld-Management Leverage in Forex-Leverage in Forex ermöglicht die Erhöhung der Macht der Trading-Konten buchstäblich erlaubt Händler, größere Fonds zu betreiben. Für jeden echten Dollar von einem Händler finanziert, bieten Forex Broker eine Hebelwirkung bis zu 400: 1 oder sogar höher, die Händler Trading-Möglichkeiten, während Handel Forex Trading erhöht. Ein Hebel von 200: 1 zum Beispiel bedeutet, dass für jeden Dollar investiert ein Broker fügt 200 Dollar an der Spitze, so dass das Trading-Konto 200-mal größer. So würde die Finanzierung Ihres Kontos mit 1000 bei 200: 1 Hebelwirkung Ihnen ermöglichen, ein 200 000 Konto zu betreiben. Nur Händler mit wirklich großen Konten können leisten, Handel Forex ohne Hebelwirkung. Für alle anderen Trader Nutzung ihrer Investitionen ist oft der einzige Weg, um in Forex Devisenhandel teilnehmen und in der Lage, große Handelsplätze betreiben, während angemessene Gewinne aus dem Handel Forex. Was Hebelwirkung, erlaubt es einem Händler, Geld zu handeln, das heshe nicht besitzt. Wir können es als virtuelles Geldhandels nennen. Während es möglich ist, Gewinne mit virtuellem Geld in Forex zu machen, ist es absolut unmöglich, virtuelles Geld zu verlieren, statt Händler verlieren nur echtes Geld haben sie investiert oder verdient durch profitables Trading. Forex Broker bieten verschiedene Leverage-Optionen: von 10: 1 bis zu 500: 1 Forex Hebel kennen heute. Während erfahrene Händler keine Probleme haben, die nächste beste Hebelwirkung für ihre neuen Handelskonten zu wählen, haben Anfängerhändler oft Schwierigkeiten, die richtige Hebeloption auszuwählen. Außerdem, Warnungen über Gefahren der hohen Hebel, die von Forex Händlern online veröffentlicht zusätzliche Ängste. Es gibt Gefahren in fast allem, wenn man nicht weiß, wie man es benutzt. Hohe Hebelwirkung kann gefährlich sein, wenn ein Händler nicht über die grundlegenden Kenntnisse über die Verwendung es richtig. Das ist richtig, ein grundlegendes Wissen über Hebelwirkung ist gerade genug, jeden Forex-Händler weg von den Schwierigkeiten zu halten und wirklich stoppen, sich um dieses Thema überhaupt zu sorgen. Lets lernen, diese Grundlagen: - Leverage ermöglicht es jedem Händler, ein gleichberechtigter Teilnehmer auf dem Forex-Markt neben großen institutionellen Händlern wie Banken, verschiedene Finanzinstitute und Einzelpersonen mit großen Handels-Konten - Leverage ermöglicht den Handel größer Positionen, z. B. Betreiben größere Fonds - Je höher die Hebelwirkung der höheren Händler Trading-Fähigkeit zu einem beliebigen Zeitpunkt - Je höher die Hebelwirkung die niedrigeren Margin-Anforderungen (gut zu einer Marge später) zu bekommen. Forex Money Management So, um 20: 1 nutzen einen Händler erforderlich zu haben 5 des Wertes jeder offenen Position im Konto intakt. Dies entspricht 500 Waffen pro Los von 10 000 Einheiten. (10 000 5 500) Verfügbare Marge, freie Marge, verwendbare Marge mdash alle sind die Synonyme, die von verschiedenen Forex Brokern mdash die Marge, die die Zulage für Ihre Trading-Appetit regelt: Ein Händler kann nicht öffnen Sie eine Handelsposition, die seine verfügbare Marge andor Halten Sie eine alte Position laufen, wenn die verfügbare Marge vollständig abgelaufen ist, zB Gleich 0 ist. Falls ein Trader die gesamte Verfügbare Marge verwendet, kann er keine neuen Trades mehr eröffnen und sollte jede offene Handelsposition, die gegenwärtig im Verlust ist, sorgfältig überwachen. Wenn die Verluste weiterhin weiter ansteigen, besteht ein unmittelbares Risiko, einen Margin Call zu erhalten. Verfügbare Marge 0 Wartungsmargin, Erforderliche Margin, Verwendete Margin mdash sind ebenfalls Synonyme, die darauf hindeuten, dass Mittel, die verwendet werden, derzeit gesperrt sind, um derzeit offene Geschäfte zu pflegen. Mit anderen Worten, eine Margin-Aufruf tritt auf, wenn aufgrund von Verlusten Trader Konto Equity (Gleichgewicht der Summe aller schwimmenden Gewinnverluste) wird gleich der Used Margin andor slips einen Bruchteil darüber hinaus.